Martín del Brío, Bonifacio.
Redes neuronales y sistemas borrosos / Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina ; Prologo Lotfi A. Zadeh. - Tercera Edición - México : Alfaomega : 2007. - 440 páginas : Ilustraciones.
Incluye apéndice, bibliografía e índice alfabético.
Parte I. Redes Neuronales. Capítulo 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales. -- Capítulo 2. Redes neuronales supervisadas. -- Capítulo 3. Redes autoorganizadas. -- Capítulo 4. Otros modelos de redes neuronales. -- Capítulo 5. Implementación de redes neuronales. -- Capítulo 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales. -- Parte II. Sistemas borrosos. Capítulo 7. Lógica borrosa. -- Capítulo 8. Sistemas de control borroso. -- Capítulo 9. Aprendizaje en sistemas borrosos. -- Capítulo 10. Implementación de sistemas borrosos. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los sistemas borrosos.
"Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años, se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla e inteligencia artificial".
9789701512500
Inteligencia artificial.
Sistemas autoorganizativos
Robótica
006.3 / M38r
Redes neuronales y sistemas borrosos / Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina ; Prologo Lotfi A. Zadeh. - Tercera Edición - México : Alfaomega : 2007. - 440 páginas : Ilustraciones.
Incluye apéndice, bibliografía e índice alfabético.
Parte I. Redes Neuronales. Capítulo 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales. -- Capítulo 2. Redes neuronales supervisadas. -- Capítulo 3. Redes autoorganizadas. -- Capítulo 4. Otros modelos de redes neuronales. -- Capítulo 5. Implementación de redes neuronales. -- Capítulo 6. Aplicaciones de las redes neuronales artificiales. -- Parte II. Sistemas borrosos. Capítulo 7. Lógica borrosa. -- Capítulo 8. Sistemas de control borroso. -- Capítulo 9. Aprendizaje en sistemas borrosos. -- Capítulo 10. Implementación de sistemas borrosos. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los sistemas borrosos.
"Los sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años, se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla e inteligencia artificial".
9789701512500
Inteligencia artificial.
Sistemas autoorganizativos
Robótica
006.3 / M38r