Raj, Pethuru.
High-performance Big- Data analytics: computing systems and approaches / Pethuru Raj, Anupama Raman, Dhivya Nagaraj, Siddhartha Duggirala. - Londres: Springer, 2015. - XXII. 428 p.: ilustraciones, gráficos, tablas; 24 cm. - Computer communications and networks. .
Incluye prólogo, prefacio, tabla de contenido e índice de materias.
"Este libro presenta una revisión detallada de las infraestructuras informáticas de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos de próxima generación y análisis rápido de datos. Características: incluye estudios de caso y actividades de aprendizaje a lo largo del libro y ejercicios de autoaprendizaje en cada capítulo; presenta estudios detallados de casos sobre análisis de medios sociales para empresas inteligentes y sobre análisis de big data (BDA) en el sector de la salud; describe los requisitos de infraestructura de red para la transferencia efectiva de big data y los requisitos de la infraestructura de almacenamiento de las aplicaciones que generan big data; examina soluciones analíticas en tiempo real; introduce técnicas de procesamiento de bases de datos y analíticas en memoria para la extracción de datos; analiza el uso de mainframes para manejar big data en tiempo real y los últimos tipos de sistemas de administración de datos para BDA; proporciona información sobre el uso de clúster, grid y sistemas de computación en la nube para BDA; revisa las técnicas y herramientas peer-to-peer y las técnicas comunes de visualización de información, usadas en BDA".
9783319207438
DATOS MASIVOS.
DATOS NUMÉRICOS.
ANÁLISIS NUMÉRICOS.
ANÁLISIS DE DATOS.
005.74 / R16h
High-performance Big- Data analytics: computing systems and approaches / Pethuru Raj, Anupama Raman, Dhivya Nagaraj, Siddhartha Duggirala. - Londres: Springer, 2015. - XXII. 428 p.: ilustraciones, gráficos, tablas; 24 cm. - Computer communications and networks. .
Incluye prólogo, prefacio, tabla de contenido e índice de materias.
"Este libro presenta una revisión detallada de las infraestructuras informáticas de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos de próxima generación y análisis rápido de datos. Características: incluye estudios de caso y actividades de aprendizaje a lo largo del libro y ejercicios de autoaprendizaje en cada capítulo; presenta estudios detallados de casos sobre análisis de medios sociales para empresas inteligentes y sobre análisis de big data (BDA) en el sector de la salud; describe los requisitos de infraestructura de red para la transferencia efectiva de big data y los requisitos de la infraestructura de almacenamiento de las aplicaciones que generan big data; examina soluciones analíticas en tiempo real; introduce técnicas de procesamiento de bases de datos y analíticas en memoria para la extracción de datos; analiza el uso de mainframes para manejar big data en tiempo real y los últimos tipos de sistemas de administración de datos para BDA; proporciona información sobre el uso de clúster, grid y sistemas de computación en la nube para BDA; revisa las técnicas y herramientas peer-to-peer y las técnicas comunes de visualización de información, usadas en BDA".
9783319207438
DATOS MASIVOS.
DATOS NUMÉRICOS.
ANÁLISIS NUMÉRICOS.
ANÁLISIS DE DATOS.
005.74 / R16h