Oracle big data handbook: Plan and implement an enterprice big data infraestructure / Tom Plunkett, Brian Macdonald, Bruce Nelson, Helen Sun, Mark F. Hornick, Keith Laker, Khader Mohiuddin, Debra L. Harding, David Seglau, Gokula Mishra, Robert Stackowiack.

Por: Plunkett, TomTipo de material: TextoTextoSeries Oracle pressEditor: New York: Mc Graw.Hill, 2014Descripción: XXVIII. 432 p.: ilustraciones, gráficos; 20 cmISBN: 9780071827263Tema(s): DATOS MASIVOS | DATOS NUMÉRICOS | ANÁLISIS DE DATOS | ANÁLISIS NUMERICOClasificación CDD: 005.74 Resumen: "El Big Data Handbook de Oracle ofrece una completa cobertura de los completos e integrados conjuntos de productos de Oracle para la adquisición, organización, análisis y aprovechamiento de datos no estructurados. El libro discute las estrategias y tecnologías esenciales para una implementación exitosa de datos grandes, incluyendo Apache Hadoop, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors, Base de datos Oracle NoSQL, Oracle Endeca, Oracle Advanced Analytics y ofertas de código abierto R de Oracle. En esta guía de Oracle Press también se incluyen las mejores prácticas de formigración de sistemas heredados e integración de soluciones de data warehousing y análisis existentes en una gran infraestructura de datos empresarial".
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CIENCIAS PURAS
005.74 P73o (Navegar estantería) Ej: 1 Disponible OK 61940

Incluye índice, tabla de contenido, introducción e índice de materias.

"El Big Data Handbook de Oracle ofrece una completa cobertura de los completos e integrados conjuntos de productos de Oracle para la adquisición, organización, análisis y aprovechamiento de datos no estructurados. El libro discute las estrategias y tecnologías esenciales para una implementación exitosa de datos grandes, incluyendo Apache Hadoop, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors, Base de datos Oracle NoSQL, Oracle Endeca, Oracle Advanced Analytics y ofertas de código abierto R de Oracle. En esta guía de Oracle Press también se incluyen las mejores prácticas de formigración de sistemas heredados e integración de soluciones de data warehousing y análisis existentes en una gran infraestructura de datos empresarial".

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