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Centro de Biblioteca y Recursos Educativos ”HERMANO HILDEBERTO JUAN“
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High-performance Big- Data analytics: computing systems and approaches / Pethuru Raj, Anupama Raman, Dhivya Nagaraj, Siddhartha Duggirala.

By: Raj, Pethuru.
Material type: materialTypeLabelBookSeries: Computer communications and networks.Publisher: Londres: Springer, 2015Description: XXII. 428 p.: ilustraciones, gráficos, tablas; 24 cm.ISBN: 9783319207438.Subject(s): DATOS MASIVOS | DATOS NUMÉRICOS | ANÁLISIS NUMÉRICOS | ANÁLISIS DE DATOSDDC classification: 005.74 Summary: "Este libro presenta una revisión detallada de las infraestructuras informáticas de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos de próxima generación y análisis rápido de datos. Características: incluye estudios de caso y actividades de aprendizaje a lo largo del libro y ejercicios de autoaprendizaje en cada capítulo; presenta estudios detallados de casos sobre análisis de medios sociales para empresas inteligentes y sobre análisis de big data (BDA) en el sector de la salud; describe los requisitos de infraestructura de red para la transferencia efectiva de big data y los requisitos de la infraestructura de almacenamiento de las aplicaciones que generan big data; examina soluciones analíticas en tiempo real; introduce técnicas de procesamiento de bases de datos y analíticas en memoria para la extracción de datos; analiza el uso de mainframes para manejar big data en tiempo real y los últimos tipos de sistemas de administración de datos para BDA; proporciona información sobre el uso de clúster, grid y sistemas de computación en la nube para BDA; revisa las técnicas y herramientas peer-to-peer y las técnicas comunes de visualización de información, usadas en BDA".
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Libros Libros Biblioteca Central
CIENCIAS PURAS
005.74 / R16h (Browse shelf) Ej: 1 Available (Sin restricciones) 61945

Incluye prólogo, prefacio, tabla de contenido e índice de materias.

"Este libro presenta una revisión detallada de las infraestructuras informáticas de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos de próxima generación y análisis rápido de datos. Características: incluye estudios de caso y actividades de aprendizaje a lo largo del libro y ejercicios de autoaprendizaje en cada capítulo; presenta estudios detallados de casos sobre análisis de medios sociales para empresas inteligentes y sobre análisis de big data (BDA) en el sector de la salud; describe los requisitos de infraestructura de red para la transferencia efectiva de big data y los requisitos de la infraestructura de almacenamiento de las aplicaciones que generan big data; examina soluciones analíticas en tiempo real; introduce técnicas de procesamiento de bases de datos y analíticas en memoria para la extracción de datos; analiza el uso de mainframes para manejar big data en tiempo real y los últimos tipos de sistemas de administración de datos para BDA; proporciona información sobre el uso de clúster, grid y sistemas de computación en la nube para BDA; revisa las técnicas y herramientas peer-to-peer y las técnicas comunes de visualización de información, usadas en BDA".

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