Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Jay L. Devore

Por: Devore, Jay LColaborador(es): León Cárdenas, Javier [Traductor] | Torres Flores, Jesús Miguel [Traductor] | Bañuelos Saucedo, A. Leonardo [Revisor Técnico]Tipo de material: TextoTextoEditor: México : Cengage Learning, 2019Edición: Primera EdiciónDescripción: 541 páginas : figuras y tablasISBN: 9786075267883Tema(s): Teoría de las probabilidades -- Estadística | Datos estadísticos -- Proceso aleatorio | Matemáticas estadísticasClasificación CDD: 551.633
Contenidos:
1. Generalidades y estadística descriptiva. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. -- 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. -- 6. Estimación puntual. -- 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. -- 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. -- 9. Inferencias basadas en dos muestras. -- 10. Análisis de varianza. -- 11. Análisis multifactorial de la varianza. -- 12. Regresión lineal simple y correlación.
Resumen: Expone con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se aborden, esta obra presenta varios ejemplos reales.
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CIENCIAS PURAS
Papel 551.633 D511 (Navegar estantería) Ej.1 Disponible OK 71963

Contiene : apéndice e índice análitico.

Título original : Probability and statistics for engineering and the sciences

1. Generalidades y estadística descriptiva. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. -- 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. -- 6. Estimación puntual. -- 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. -- 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. -- 9. Inferencias basadas en dos muestras. -- 10. Análisis de varianza. -- 11. Análisis multifactorial de la varianza. -- 12. Regresión lineal simple y correlación.

Expone con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se aborden, esta obra presenta varios ejemplos reales.

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