Big data analytics with R. Simon Walkowiak.
Tipo de material:
TextoSeries Open sourceEditor: Birmingham: Packt Publishing Ltd., 2016Descripción: V. 490 p.: ilustraciones; 23 cmISBN: 9781786466457Tema(s): DATOS NUMÉRICOS | DATOS MASIVOS | ANÁLISIS NUMÉRICO | ANÁLISIS DE DATOS | BIG DATA -- LENGUAJE RClasificación CDD: 005.74 / Resumen: "este libro permite obtener un conocimiento práctico del lenguaje de programación R aplicado en plataformas Big Data como Hadoop, Spark, H2O y bases de datos SQL / NoSQL. Este libro explora el análisis de datos rápido, en tiempo real y escalable con las tecnologías más avanzadas del mercado. ¿Para quién es este libro? Está dirigido a analistas de datos, científicos, ingenieros de datos, estadísticos e investigadores que quieran integrar R con sus flujos de trabajo Big Data actuales o futuros. Se asume que los lectores tienen cierta experiencia en el análisis de datos y la comprensión de la gestión de datos y el procesamiento algorítmico de grandes cantidades de datos, sin embargo, pueden carecer de habilidades específicas relacionadas con R".
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Info Vol | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central CIENCIAS PURAS | 005.74 / W186b (Navegar estantería) | Ej: 1 | Disponible | OK | 61947 |
Incluye tabla de contenido, prefacio e índice de materias.
"este libro permite obtener un conocimiento práctico del lenguaje de programación R aplicado en plataformas Big Data como Hadoop, Spark, H2O y bases de datos SQL / NoSQL. Este libro explora el análisis de datos rápido, en tiempo real y escalable con las tecnologías más avanzadas del mercado. ¿Para quién es este libro? Está dirigido a analistas de datos, científicos, ingenieros de datos, estadísticos e investigadores que quieran integrar R con sus flujos de trabajo Big Data actuales o futuros. Se asume que los lectores tienen cierta experiencia en el análisis de datos y la comprensión de la gestión de datos y el procesamiento algorítmico de grandes cantidades de datos, sin embargo, pueden carecer de habilidades específicas relacionadas con R".
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