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008			140317t2007 mx ad||gr|||| 001 0 spa d
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040			_aCO-ETITC _cCO-ETITC _e RCAA2
082	0	4	_223 _a006.32 _bA54r
100	1	0	_aAnderson, James A. _9464
245	1	0	_aRedes Neurales / _cJames A. Anderson.
260	3		_aMexico : _bAlfaomega, _c2007.
300			_a616 páginas : _3Ilustraciones.
500			_aIncluye epilogo, índice y referencias.
505	2		_aCapítulo 1. Propiedades de las neuronas individuales. -- Capítulo 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. -- Capítulo 3. Operaciones vectoriales esenciales. -- Capítulo 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. -- Capítulo 5. Operaciones sencillas de matrices. -- Capítulo 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. -- Capítulo 7. El asociador lineal: simulaciones. -- Capítulo 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. -- Capítulo 9. Algoritmos de descenso en gradiente. -- Capítulo 10. Representación de la información. -- Capítulo 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos. -- Capítulo 12. Energía y redes neurales: redes de Hopfield y maquinas de Boltzmann. -- Capítulo 13.Clasificadores del vecino mas cercano. -- Capítulo 14. Mapas adaptativos. -- Capítulo 15. El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal. -- Capítulo 16. Cómputos asociativos. -- Capítulo 17. Enseñándole aritmética a una red neural.
520			_a"Redes Neurales es un libro de texto escrito específicamente para quienes desean entender cómo realizar algunas funciones básicas los cerebros orgánicos y cómo se pueden simular dichas funciones mediante el uso de computadoras y redes neurales".
650	1	4	_aComputadores neurales _9465 _xComputadora
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