000			02087nam a22002537a 4500
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008			160512m2012 mx a|||gr|||| 00| 0 spa u
020			_a9786071507259
040			_aCO-ETITC _cspa _dCO-ETITC _eRCAA2
082	0	4	_a001.422 _bG984a
100	1	0	_aGutiérrez Pulido, Humberto _91919
245	1	0	_aAnálisis y diseño de experimentos / _cHumberto Gutiérrez Pulido, Román de la Vara Salazar.
250			_aTercera edición
260	3	0	_aMéxico : _bMcGraw Hill, _c2012.
300			_aXII, 489 páginas ; _bIlustraciones
505	1	0	_aCapítulo 1 introducción al diseño de experimentos. -- Capítulo 2 Elementos de inferencia estadística: experimentos. Capítulo 3 Experimentos con un solo factor (análisis de varianza). -- Capítulo 4 Diseños en bloques. -- Capítulo 5 Diseños factoriales. -- Capítulo 6 Diseños factoriales 2k. -- Capítulo 7 Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos. -- Capítulo 8 Diseños factoriales fraccionados 2k~p. -- Capítulo 9 Introducción al diseño robusto (Taguchi). -- Capítulo 10 Planeación de un experimento. -- Capítulo 11 Análisis de Regresión. -- Capítulo 12 Optimización de procesos con Metodología de superficie de respuesta. -- Capítulo 13 Optimización simultánea de varias respuestas. -- Capítulo 14 Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas. -- Capítulo 15 Diseño de experimentos con mezclas.
520	1	0	_aAnálisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.
650	1	4	_aAnálisis de varianza. _91921
650	2	4	_aMetodología científica. _91186
650	2	4	_aEstadística. _91922
650	2	4	_aExperimentación científica _91923
700	1	0	_aVara Salazar, Román de la _eAutor _91924
942			_2ddc _cBK _h001.422 _kG984a
999			_c4731 _d4731